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Facebook destaca sus contribuciones a la IA en 2018

Facebook destaca sus contribuciones a la IA en 2018


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Como lo compartió Nick Lovrien, director de seguridad global de Facebook, en el mundo de Facebook, "un día es una semana, una semana es un mes, un mes es un año".

Lo que quiere decir con estas palabras es que el desarrollo en Facebook avanza rápidamente. Facebook ha utilizado la Inteligencia Artificial (IA) para una gran cantidad de aplicaciones.

Desde proteger a Mark Zuckerberg hasta conectarse con sus ondas cerebrales e identificar la pornografía o mantener a sus empleados seguros, Facebook es uno de los muchos conglomerados que ha hecho todo lo posible para abrazar las posibilidades de la inteligencia artificial y crear innovaciones en el campo.

2018 fue un gran año para Facebook, donde contribuyó al mundo de la Inteligencia Artificial de manera significativa y de muchas maneras. Facebook siempre ha enfatizado la importancia del aprendizaje de la Inteligencia Artificial como los humanos para unir a las personas.

Esta creencia fundamental ha llevado a Facebook a inspirar a sus ingenieros para crear algunas herramientas de vanguardia y desarrollar un sistema que pueda aprender a través de datos del mundo real.

El grupo de Facebook AI Research (FAIR) tiene como objetivo desarrollar sistemas que posean la inteligencia de los humanos. Aunque este hito necesita años de trabajo, 2018 fue un buen esfuerzo en esa dirección, ya que Facebook exploró una serie de enfoques para restringir la necesidad de aprendizaje supervisado por sistemas.

En este aspecto, Facebook también intentó demostrar proyectos que resaltaran cómo podría ser beneficioso para nosotros tener sistemas aprendiendo de datos semi-supervisados ​​y no supervisados.

Otra forma en la que este gigante de las redes sociales contribuyó a la inteligencia artificial fue a través de su trabajo para mejorar la cantidad de idiomas que sus sistemas podían entender o traducir.

Introdujo una nueva técnica en la que sus sistemas podían entrenarse en traducción automática utilizando modelos MT sin ninguna supervisión.

Gracias a esta investigación, Facebook pudo agregar 24 idiomas adicionales a sus servicios de traducción automática en 2018.

Facebook también introdujo algo llamado aprendizaje omni-supervisado el año pasado, que fue una variación distinta de la supervisión de datos.

Además de eso, la compañía también se entregó a un estudio sobre el reconocimiento de imágenes basado en hashtags utilizando hashtags de Instagram publicados por los usuarios para su investigación de reconocimiento de imágenes de IA.

Los resultados del estudio demostraron que la utilización de innumerables puntos de datos podría ayudar potencialmente en tareas basadas en imágenes. También arrojó luz sobre cómo los hashtags podrían ayudar en gran medida a que los sistemas de visión por computadora reconozcan los elementos adicionales y las subcategorías en una imagen.

Además, Facebook también actualizó su popular marco de aprendizaje profundo PyTorch, que ahora brinda soporte adicional a los nuevos desarrolladores y les ayuda a convertir sus experimentos de inteligencia artificial en aplicaciones listas para producción.

La compañía también implementó funciones basadas en inteligencia artificial para identificar idiomas en publicaciones que expresan pensamientos suicidas.

El gigante de las redes sociales también marcó su presencia en la investigación médica a través del desarrollo de fastMRI, un esfuerzo para mejorar la tecnología de diagnóstico por imágenes y acelerar las resonancias magnéticas.

La inteligencia artificial básicamente ha penetrado en todos los dominios, industrias y organizaciones en la actualidad. El trabajo de Facebook en el campo de la inteligencia artificial ha sido ejemplar y tiene grandes planes para 2019.


Ver el vídeo: Inteligencia Artificial de Facebook crea su propio lenguaje y la desactivan. El recuento (Mayo 2022).