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Puede iniciar una carrera en ciencia de datos con la ayuda de este paquete

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Vivimos en una era de Big Data. Prácticamente todas las empresas importantes del mundo se basan en la recopilación, el análisis y la síntesis de conjuntos masivos de datos complejos para innovar nuevos productos y servicios y construir una base de clientes sólida y en crecimiento.

Por lo tanto, no hace falta decir que algunas de las carreras más emocionantes y lucrativas de hoy y de mañana pertenecen a aquellos que pueden trabajar con confianza y creatividad con Big Data. Y aunque podría invertir cientos de horas y miles de dólares en un curso tradicional de informática o análisis para aprender estas habilidades, dichos métodos son en gran medida obsoletos e ineficientes.

El paquete completo de capacitación para la certificación en ciencia de datos tiene todo lo que necesita para iniciar una carrera en ciencia de datos y está disponible para más de 90%apagadoa $ 49: Una pequeña fracción de lo que gastaría en un curso convencional con información similar.

Ya sea que ya esté trabajando en tecnología y esté buscando diversificarse en el análisis de datos, o nunca haya escrito una línea de código en su vida, este paquete le presentará tanto los fundamentos de la ciencia de datos como algunos de los aspectos del campo. trucos y métodos más avanzados.

Diseñado para equiparlo con habilidades conceptuales y técnicas del mundo real que se pueden aplicar en una variedad de entornos comerciales, este extenso paquete contiene más de 85 horas de contenido que le enseñará sobre minería de datos, métodos de visualización, pruebas de hipótesis, análisis de clústeres y mucho más.

También aprenderá sobre algunos de los lenguajes y plataformas más confiables de la ciencia de datos, como R y R-Studio, Hadoop, Python y Excel.

Obtenga la capacitación que necesita para iniciar una carrera exitosa en ciencia y análisis de datos con el paquete completo de capacitación de certificación en ciencia de datos, a la venta con más del 90% de descuento por solo $ 49.

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